20250624交易明细和贝叶斯优化初步

完成交易主、明细表结构，同步MT5交易信息等

因为穷尽式探索优化参数虽然全面覆盖，但是效率极低，准备引入贝叶斯优化算法，探索更优的参数模式。

贝叶斯优化（Bayesian Optimization）是一种用于全局优化问题的有效方法，特别适用于黑箱函数优化、昂贵的函数评估以及高维空间中的搜索。它在机器学习模型调参中非常流行，例如寻找神经网络的最佳超参数。利用Hyperopt算法、Optuna超参、Scikit-learn机器学习实现贝叶斯优化。

今天搭了个雏形，以前已经实现过，现在整合复用下。